■ 本講座の教育内容

データ解析の現場において有用なPythonを使用したデータ分析について学ぶ。

■ 期間

約6か月

■ 種別

ハンズオン研修

■ 対象者

・ データ分析におけるPythonについて学び実践的スキルを身に着けたい方

・ データ分析のスキルを習得し、自分自身でデータの分析や可視化レポートの作成を行いたい方

・ IT部門や外部に依頼するのではなく自分自身でデータ分析を行い企業の意思決定に役立てたい方

・ 企業のデータの持つ価値に興味があり、データの可視化や分析をもとに様々な提案を行いたい方

■ 受講にあたって推奨するスキル/知識・技術

基本的なSQL言語の使用経験/SQLの基本知識

■ 本講座の修了評価基準、評価方法、修了認定に満たない場合の措置

出席率90％以上かつ最終課題での採点が概ね80％以上取得した場合、修了証を発行します。

■ 授業形式

リアルタイムオンラインでの授業

■ プログラムシラバス

【Python】

• Python の基礎
• 基本操作と演算子の使用
• ドキュメンテーション
• 変数と基本データ型
• Python の基本的な関数の組み込み
• 文字列スライス
• 条件
  
• Pandasパッケージの紹介
  
• CSVからデータをインポートする
  
• Pandasのデータ構造
  
• Pandasの記述方法
  
• 条件によるレコードのフィルター処理
  
• 複雑な条件
  
• 正規表現
  
• データの並べ替え
  
• データの取得
  
• NULL 値の処理
  
• データの更新
  
• グループ化と集計
  
• ピボットテーブル
  
• Cross tab
  
• データフレームメソッドのマージ
  
• ループ:For、while、ループのフロー制御
  
• 定義関数
  
• ローカル変数とグローバル変数
  
• ラムダ式、無名関数
  
• Apply メソッド
  
• MSSQL に接続する
  
• Matplotlibによる視覚化
  
• Seabornによる視覚化
  
• グラフ表示の調整
  
• データと画像をExcelファイルに保存する
  
• スクリプトを実行プログラムとして作成する

■ 受講アンケート結果の公表

準備中

■ フォローアップ調査結果の公表

準備中

■ 手続きに関するお問い合わせ窓口

電話番号：050-3189-7074