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    データ分析のための
    Python講座

    週1回オンライン受講|11週コース|30時間
    学習動画オンラインアクセス1年間|オンラインサポート
    受講料:30万円(税別)

     

    「スタートアップ大国」イスラエルで蓄積されたノウハウ

    人材教育を専門とするイスラエルのEdTech企業Wawiwa Tech社によってリスキリング教育の豊富な経験をもとに開発された最先端の人材育成方法論を用いています。
    専門家による丁寧な指導と実践的な演習、そして職場で即戦力として活躍するために不可欠なスキルの取得に重点をおいているのが特徴です。

     

    Python講座とは?


    本講座「データ分析のためのPython研修」では、Pythonを活用したデータ分析を学びます。

    Pythonの基礎から、Pandas、データの可視化、SQLとExcelの連携など、
    データ分析に欠かせないスキルを、実践的な演習を中心としたカリキュラムで習得できます。

     


    Python講座の概要

     


    Wawiwa Python講座の特徴

    経験豊富なトレーナー

    IT技術分野の勤務経験を持つトレーナーによる指導に加え、イスラエルのデータサイエンスと分析の専門家による追加のワークショップも行われます。

    実践的なトレーニング

    社内や就職先に自信をもってプレゼンできるようにするため、実践的な演習やプロジェクトに重点を置いたプログラムを通じて、データサイエンス業務を体験することができます。 

    Wawiwa Techのプログラムは、カナダの民間職業訓練機関部門(PTIB)の認定を受けており、
    さらにイギリス教育省や英国コンピュータ協会のTech10の認定も受けています。

    ■ 本講座の教育内容

    本講座は、データ分析に必要なPythonスキルを基礎から実践まで段階的に学びます。
    Pandasを用いたデータのフィルタリング、ソート、統計処理、データフレームの統合などを習得し、
    SQLとの統合やデータのビジュアライゼーションを実践的に学びます。
    最終的には、プロジェクトを通して実践力を高める構成となっています。

    ■ 講義日程

    週1回の場合、約3か月

    ■ 価格

    300,000円(税別)

    ■ 目標

    データ分析に必要なPythonスキルを体系的に習得し、実践的な問題解決力を身につけることを目指します。
    具体的には以下の目標を設定しています。

    ・Pythonの基礎理解
    ・Pandasを活用したデータ処理
    ・SQLとの統合
    ・データの可視化
    ・実践的なプロジェクトの完遂

    この目標を達成することで、受講者はデータ分析の基礎から応用までを確実に習得し、
    実務で即戦力として活躍できる能力を身につけます。

    ■ 対象者

    ・ データ分析におけるPythonについて学び実践的スキルを身に着けたい方
    ・ データ分析のスキルを習得し、自分自身でデータの分析や可視化レポートの作成を行いたい方
    ・ IT部門や外部に依頼するのではなく自分自身でデータ分析を行い企業の意思決定に役立てたい方
    ・ 企業のデータの持つ価値に興味があり、データの可視化や分析をもとに様々な提案を行いたい方

    ■ 受講にあたって推奨するスキル/知識・技術

    基本的なExcelの使用経験/Excelの基礎知識

    ■ 本講座の修了評価基準、評価方法、修了認定に満たない場合の措置

    課題及びユニットサマリープロジェクトでの総合演習物の採点が概ね80%以上取得した場合、
    修了証を発行します。

    ■ 授業形式

    講義動画を視聴しながらハンズオン形式で実際に手を動かし、各単元ごとに用意された練習問題に取り組むことで、理解を深めていきます。また、講義の最終課題として、ユニットサマリープロジェクトに挑戦します。

    ZoomやLMS(学習管理システム)を通じて、随時ご質問を受け付けております。
    ※ 学習アドバイザーの回答には、お時間をいただく場合がございます。あらかじめご了承ください。

    ■ プログラムシラバス

    【Pythonを活用したデータ処理と可視化】

    • Python の基礎
    • 基本操作と演算子の使用
    • ドキュメンテーション
    • 変数と基本データ型
    • Python の基本的な関数の組み込み
    • 文字列スライス
    • 条件
    • Pandasパッケージの紹介
    • CSVからデータをインポートする
    • Pandasのデータ構造
    • Pandasの記述方法
    • 条件によるレコードのフィルター処理
    • 複雑な条件
    • 正規表現
    • データの並べ替え
    • データの取得
    • NULL 値の処理
    • データの更新
    • グループ化と集計
    • ピボットテーブル
    • Cross tab
    • データフレームメソッドのマージ
    • ループ:For、while、ループのフロー制御
    • 定義関数
    • ローカル変数とグローバル変数
    • ラムダ式、無名関数
    • Apply メソッド
    • MSSQL に接続する
    • Matplotlibによる視覚化
    • Seabornによる視覚化
    • グラフ表示の調整
    • データと画像をExcelファイルに保存する
    • スクリプトを実行プログラムとして作成する

    ■ 手続きに関するお問い合わせ窓口

    電話番号:0800-170-5881
    Eメール:wawiwa@orlab.co.jp

     

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