■ 本講座の教育内容
本講座は、データ分析に必要なPythonスキルを基礎から実践まで段階的に学びます。
Pandasを用いたデータのフィルタリング、ソート、統計処理、データフレームの統合などを習得し、
SQLとの統合やデータのビジュアライゼーションを実践的に学びます。
最終的には、プロジェクトを通して実践力を高める構成となっています。
■ 価格
300,000円（税別）
■ 目標
データ分析に必要なPythonスキルを体系的に習得し、実践的な問題解決力を身につけることを目指します。
具体的には以下の目標を設定しています。
・Pythonの基礎理解
・Pandasを活用したデータ処理
・SQLとの統合
・データの可視化
・実践的なプロジェクトの完遂
この目標を達成することで、受講者はデータ分析の基礎から応用までを確実に習得し、
実務で即戦力として活躍できる能力を身につけます。
■ 対象者
・ データ分析におけるPythonについて学び実践的スキルを身に着けたい方
・ データ分析のスキルを習得し、自分自身でデータの分析や可視化レポートの作成を行いたい方
・ IT部門や外部に依頼するのではなく自分自身でデータ分析を行い企業の意思決定に役立てたい方
・ 企業のデータの持つ価値に興味があり、データの可視化や分析をもとに様々な提案を行いたい方
■ 受講にあたって推奨するスキル/知識・技術
基本的なExcelの使用経験/Excelの基礎知識
■ 本講座の修了評価基準、評価方法、修了認定に満たない場合の措置
課題及びユニットサマリープロジェクトでの総合演習物の採点が概ね80％以上取得した場合、
修了証を発行します。
■ 授業形式
講義動画を視聴しながらハンズオン形式で実際に手を動かし、各単元ごとに用意された練習問題に取り組むことで、理解を深めていきます。また、講義の最終課題として、ユニットサマリープロジェクトに挑戦します。
ZoomやLMS（学習管理システム）を通じて、随時ご質問を受け付けております。
※ 学習アドバイザーの回答には、お時間をいただく場合がございます。あらかじめご了承ください。
■ プログラムシラバス
【Pythonを活用したデータ処理と可視化】
- Python の基礎
- 基本操作と演算子の使用
- ドキュメンテーション
- 変数と基本データ型
- Python の基本的な関数の組み込み
- 文字列スライス
- 条件
- Pandasパッケージの紹介
- CSVからデータをインポートする
- Pandasのデータ構造
- Pandasの記述方法
- 条件によるレコードのフィルター処理
- 複雑な条件
- 正規表現
- データの並べ替え
- データの取得
- NULL 値の処理
- データの更新
- グループ化と集計
- ピボットテーブル
- Cross tab
- データフレームメソッドのマージ
- ループ:For、while、ループのフロー制御
- 定義関数
- ローカル変数とグローバル変数
- ラムダ式、無名関数
- Apply メソッド
- MSSQL に接続する
- Matplotlibによる視覚化
- Seabornによる視覚化
- グラフ表示の調整
- データと画像をExcelファイルに保存する
- スクリプトを実行プログラムとして作成する
■ 手続きに関するお問い合わせ窓口
電話番号：0800-170-5881
Eメール：wawiwa@orlab.co.jp
